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  • 探讨金融业股票投资价值分析——基于因子分析和聚类分析方法
  • 发布时间:2018-12-20 11:01 | 作者:未知 | 来源:网上收集 | 浏览:
  • 探讨金融业股票投资价值分析——基于因子分析和聚类分析方法

    导读:因子和能力方面的论文怎么写。此篇金融业股票投资价值分析——基于因子分析和聚类分析方法优秀范文供大学生们写作这类毕业论文参考阅读,希望文章中某论文封面格式会对你的论文写作能有帮助。

    (北方工业大学,北京100144)

    [摘要]本文以金融业股票投资价值为研究对象,利用因子分析提出体现股票投资价值的四项指标:盈利能力、偿债能力、运营能力和成长能力.结合聚类分析方法,本文认为在金融业股票中银行类股票值得关注、较为安全,中航投资极具成长性,爱建股份在偿债能力和成长能力方面表现很差,投资需慎重.

    [关键词]金融业;投资价值;因子分析;聚类分析

    [中图分类号]C81;F832[文献标识码]A[文章编号]1005-6432(2014)10-0087-02

    1因子分析

    本节采用因子分析对金融板块45只股票的7个财务指标进行分析.由于这些指标之间具有一定的相关性,如果利用7个指标进行处理,难免会出现信息重叠,而利用因子分析可以很好地解决这个问题.分析所采用数据来自“新浪网”“中国网”和“东方财富网”,数据截止日期为2012年12月31日.

    在进行实证分析时,本文选择的7个指标分别是代表盈利能力的每股收益和净资产收益率.代表偿债能力的 流动负债比率、资产负债率.代表运营能力的总资产周转率和代表成长能力的总资产增长率、销售(营业)增长率.

    借助spss软件,我们对数据基于相关矩阵进行因子分析.由KMO统计量为0603,Bartlett检验p-值小于005,说明该数据适合进行因子分析.选取4个公因子可以看出,它们不仅对每个原始变量的解释程度很高,而且累计贡献率达到了8426%.下面通过方差最大正交旋转的因子载荷矩阵对公因子的含义进行解释.

    由表1可知,第一个公因子在每股收益,净资产收益率上有较高载荷,主要体现了股票的盈利能力.第二个公因子在 流动负债比率、资产负债率上有较高载荷,可以体现股票的偿债能力.第三个公因子在总资产周转率上有较高载荷,可以反映股票的运营能力.第四个公因子在总资产增长率、销售增长率上有较高载荷,反映了股票的成长能力.除去运营能力与总资产周转率呈负相关外,其他公因子与之相关指标皆成正相关.因此,我们对体现运营能力的公因子取负值后再做下述分析.

    2聚类分析

    下面我们基于因子分析的结果,运用系统聚类法研究45家上市公司股票投资价值.根据聚合系数随分类数变化曲线,我们将45家公司分为七类.图1给出体现聚类结果的树状图.

    由图1我们得到了分为七类后的结果.

    由表2可知,第一类和第二类中除中国平安外都属于银行类,第三类属于保险和证券类,第四类至第七类分别属于租赁业和信托业.下面,我们分别给出上述七类公司的盈利能力、偿债能力、营运能力和成长能力的均值对比图.

    由图2可知,在盈利能力方面,第二类即兴业银行表现突出,其次是第一类,由剩余的所有银行和中国平安所构成的类,由证券公司和保险公司组成的第三类表现最差.在偿债能力方面,第六类爱建股份表现最差,其次是第五类陕国投A,表现最好的是中航投资.安信信托和香溢融通所在的第四类运营能力表现尤为突出.在成长能力方面,中航投资最具成长性,第六类爱建股份表现最差.

    3结论

    综合上述分析,我们可以看到银行业在盈利能力方面好于其他行业,兴业银行表现尤为本篇探讨金融业股票投资价值分析——基于因子分析和聚类分析方法论文范文综合参考评定如下有关论文范文主题研究:因子方面的论文封面格式大学生适用:硕士学位毕业论文相关参考文献下载数量:656写作解决问题:怎样写论文封面格式毕业论文开题报告:论文开题答辩职称论文适用:初级职称,高级职称评审所属大学生专业类别:因子专业论文封面格式论文题目推荐度:经典选题突出.在偿债、运营和成长能力方面表现一般.值得提到的是,从反映上市公司盈利情况的市盈率而言,银行业普遍很低,处于明显的被低估的状态.结合银行业往往具有较好的分红表现,因此,银行类股票是值得关注的、较为安全的.第七类的中航投资在成长能力和偿债能力方面有很好的表现,盈利能力和营运能力表现一般.2012年年底,中航投资的股价为10元左右,2013年一路上扬甚至突破了20元,其成长性越来越被市场认可,是一只尤为值得关注

    本篇文章原创

    的金融类股票.第六类的爱建股份在偿债能力和成长能力方面表现很差,盈利能力表现平平,投资时需要慎重考虑.参考文献:

    [1]邓秀勤聚类分析在股票市场板块分析中的应用[J]数理统计与管理,1999,18(5):1-4

    [2]柯冰,钱省三聚类分析和因子分析在股票研究中的应用[J]上海理工大学学报,2002

    [3]刘宇,王增民因子分析在上市公司投资价值综合评价中的应用[J]北京邮电大学学报:社会科学版,2001.

    [4]韩兆洲,谢铭杰上市公司投资价值评价模型及其实证分析[J] 财经大学学报,2004.

    [基金项目]北京市大学生科学研究与创业行动计划项目及北京高等学校青年英才计划项目(项目编号:YETP1439).

    [作者简介]杨林,北方工业大学统计学专业,研究方向:社会经济统计;王天翊,北方工业大学统计学专业,研究方向:社因子和能力论文封面格式

    会经济统计;赵桂梅,女,北方工业大学讲师,研究方向:统计推断,数据分析;

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